l ผู้สอน l
งานส่งเสริมการเรียนรู้ ฝ่ายบริการและส่งเสริมการเรียนรู้
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
l คำอธิบายรายวิชา l
หลักสูตรที่สร้างความรู้ความเข้าใจให้ผู้เรียนเกี่ยวกับการใช้ฐานข้อมูลและส่งเสริมทักษะการใช้ฐานข้อมูลอ้างอิง (Citation Database) ในการเข้าถึงเอกสารฉบับเต็มเพื่อค้นคว้าสารสนเทศสนับสนุนการทำวิจัยและผลงานวิชาการ ในที่นี้ คือ ฐานข้อมูล Scopus และ Scopus AI
l รูปแบบการอบรม l
อบรมรูปแบบออนไลน์ด้วยการดู Video Clip ผ่าน CMU MOOC
l สถานที่เรียน l
VDO Learning ผ่านเว็บไซต์ “วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่” ที่ลิ้งค์ https://www.lifelong.cmu.ac.th
l ช่วงเวลาอบรม l
ตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2569 ถึง วันที่ 31 ธันวาคม 2570 เวลา 16.30 น.
l ค่าธรรมเนียมการอบรม l
เป็นการอบรมรูปแบบออนไลน์ผ่าน CMU MOOC ไม่มี การเก็บค่าธรรมเนียมในการอบรม
l ประเภทของหลักสูตร l
เป็นการอบรมรูปแบบออนไลน์ผ่าน CMU MOOC ไม่มี การรับรองสมรรถนะหรือเก็บสะสมหน่วยกิต
l กลุ่มผู้เรียนเป้าหมาย l
อาจารย์ นักวิจัย นักศึกษา บุคลากร และผู้สนใจทั่วไป
l คุณสมบัติผู้เรียน l
ไม่มี เงื่อนไขการรับสมัคร เหมาะสำหรับอาจารย์ นักวิจัย นักศึกษา ผู้สนใจการทำผลงานวิชาการ และผู้สนใจทั่วไป
l วัตถุประสงค์ l
- เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ การเข้าใช้งาน และการสืบค้น
- เพื่อให้ผู้เรียนมีทักษะในการใช้ฐานข้อมูลอ้างอิง (Citation Database) คือ Scopus และเครื่องมือ Scopus AI ในการค้นคว้าสารสนเทศสนับสนุนการทำวิจัยและผลงานวิชาการ
l Learning Outcomes l
- LO1: เพื่อให้ผู้เรียนได้รับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ การเข้าใช้งาน และการสืบค้นอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล
- LO2: เพื่อให้ผู้เรียนทักษะในการใช้ฐานข้อมูล Scopus และเครื่องมือ Scopus AI ในการค้นคว้าสารสนเทศสนับสนุนการทำวิจัยและผลงานวิชาการอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล
l เนื้อหา l
แนะนำหลักสูตร
บทที่ 1: ฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์
1.1 แนะนำฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์์
1.2 การเข้าใช้งาน ON/OFF campus access
1.3 การสืบค้นและเทคนิคการสืบค้นเบื้องต้น
บทที่ 2: Scopus
2.1 แนะนำฐานข้อมูล Scopus
2.2 การสืบค้นฐานข้อมูล Scopus
2.3 ผลการสืบค้นและการกรองผลการค้นหา
2.4 การเข้าถึงเอกสารฉบับเต็ม (Full Text)
2.5 ค่าคุณภาพวารสารและ Quartile (Q)
บทที่ 3: Scopus AI
3.1 แนะนำ Scopus AI
3.2 การสืบค้นแบบ BASIC
3.3 การสืบค้นแบบ Deep Research
l การวัดและประเมินผล l
- แบบทดสอบก่อนเรียน 0 %
- แบบทดสอบหลังเรียน 100 %
หมายเหตุ:
ผู้เรียนจะต้องได้คะแนนจากแบบทดสอบหลังเรียน (Post-Test) ในแต่ละบท ไม่น้อยกว่าร้อยละ 70 และมีคะแนนรวมจากแบบทดสอบหลังเรียนทุกบท ไม่น้อยกว่าร้อยละ 70 จึงจะถือว่าผ่านเกณฑ์การประเมิน และจะได้รับประกาศนียบัตรอิเล็กทรอนิกส์ (E-certificate) จากระบบ CMU MOOC ทั้งนี้ ผู้เรียนสามารถทำแบบทดสอบซ้ำได้จนกว่าจะผ่านเกณฑ์ที่กำหนด
l ข้อมูลติดต่อสอบถาม l
1) นางสาวสุรินทรา หล้าสกูล
เบอร์โทร: 0-5394-4553
อีเมล: surintha.l@cmu.ac.th
2) นางสาวธันทิวา ภักดีภัทรากร
เบอร์โทร: 0-5394-4553
อีเมล: thuntiwa.p@cmu.ac.th
3) นางอรพรรณ การคนซื่อ
เบอร์โทร: 0-5394-4553
อีเมล: orapan.p@cmu.ac.th